برازش یک مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی

Authors

  • سید مسعود سیدی ندارد
  • میربهادر قلی آریا نژاد ندارد
Abstract:

هدف این مقاله، مقایسه دو مدل کمی ARIMA و MADM برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی می باشد و همچنین مسائل و مشکلات کیفی برنامه ریزی منابع انسانی در قالب مدل های کمی و کیفی قرار گرفته است تا اینکه بتواند برنامه ریزی و پیش بینی در حد مطلوب صورت پذیرد. در این مقاله، ابتدا با استفاده از مدل های سری های زمانی، به ویژه مدل ARIMA برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی در یک شرکت تولیدی کاشی (شیراز) برازش شده و نتایج استخراج گردیده است. بعد از آن، اعتبار مدل از طریق روش های آماری درون یابی و برون یابی به اثبات رسیده است. در مرحلۀ بعد، مدل تصمیم گیری چند معیاره MADM روی هزینه های نیروی انسانی همان شرکت اجرا شده است که برای مقایسه با مدل ARIMA تکنیک آنتروپی انتخاب شده است و در مرحلۀ بعدی، نتایج پیش بینی مدل ARIMA با نتایج تکنیک آنتروپی انتخاب شده است و در مرحلۀ بعدی، نتایج پیش بینی  مدل ARIMA با نتایج تکنیک آنتروپی مقایسه گشته است که برای این کار، از روش های آماری تست ناپارامتریک، اسپیرمن و کندال و چند آزمون دیگر استفاده شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین مدل ریاضی و ضرایب تعمیراتی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری دروگر نیشکر استافت 7000

نگهداری و تعمیرات نقش مهمی در حفظ قابلیت اطمینان، در دسترس بودن، کیفیت تولیدات، کاهش ریسک، افزایش بازدهی و امنیت تجهیزات برعهده دارد. بر این اساس آگاه بودن از هزینه های تعمیرات و نگهداری و همچنین سن جای گزینی ماشین آلات ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق هزینه های تعمیرات و نگهداری مربوط به 24 دستگاه دروگر نیشکر استافت 7000، ساخت کشور استرالیا که در شرکت کشت و صنعت امام خمینی فعال می باشند، مورد...

full text

تعیین مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور های کشاورزی مورد استفاده د رکشت و صنعت نیشکر کارون

پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور ها در واحد های مکانیزه کشاورزی از چند نقطه نظر حائز اهمیت است که سنجش دقیق تر میزان عایدی با لحاظ کردن این اقلام هزنیه تعیین عمر مفید تراکتور ها با بررسی روند تغییرات هزینه های مزبور وامکان بررسی علل نامطلوب افزایش هزینه ها در صورت ایجاد از جمله این موارد هستند این مطالعه به منظور تعیین یک مدل ریاضی مناسب که بتواندمقدار هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتو...

full text

یک مدل ریاضی برای حل همزمان مسئله زمانبندی پروژه و تخصیص نیروی انسانی

تخصیص نیروی انسانی به فعالیت‌های پروژه برای زمانبندی آن‌ها، یکی از نزدیک‌ترین حالات به شرایط واقعی مسائل زمانبندی است، اما با توجه به تازگی و تعلق این مسئله به دسته مسائل غیر چندجمله‌ای سخت، تا کنون روش‌های دقیق فقط قادر به حل مسائل با اندازه کوچک بوده‌اند. در این مسئله، منابع تجدیدپذیر از نوع ستادی بوده، به طوری که هر فرد با مهارت‌های چندگانه فقط قادر است، یکی از مهارت‌های مورد نیاز فعالیت‌ها ...

full text

تعیین مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری ماشین های تسطیح اراضی (تراکتور چرخ زنجیری)

مخارج تعمیر ونگهداری یکی از هزینه­های متغیر می باشند که برای بهبود کیفیت وکمیت کار ماشین ضروری هستند. رکوردهای هزینه وتعمیر ماشین می­تواند به مقدار زیادی در پیش­بینی هزینه­های تعمیر و نگهداری موثر باشند. مدل سازی ریاضی حجم این داده­ها را کم می­کند وامکان برنامه­ریزی اقتصادی بهتر ودقیق­تر را  برای مدیر فراهم می­سازد.درهمین راستا مطالعه­ای به منظور برازش رابطه­ای بین ساعات کارکرد تجمعی و هزینه­ها...

full text

تعیین مدل ریاضی و ضرایب تعمیراتی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری دروگر نیشکر استافت ۷۰۰۰

نگهداری و تعمیرات نقش مهمی در حفظ قابلیت اطمینان، در دسترس بودن، کیفیت تولیدات، کاهش ریسک، افزایش بازدهی و امنیت تجهیزات برعهده دارد. بر این اساس آگاه بودن از هزینه های تعمیرات و نگهداری و همچنین سن جای گزینی ماشین آلات ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق هزینه های تعمیرات و نگهداری مربوط به 24 دستگاه دروگر نیشکر استافت 7000، ساخت کشور استرالیا که در شرکت کشت و صنعت امام خمینی فعال می باشند، مورد...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 12  issue شماره 3 (پیاپی 47 )

pages  5- 16

publication date 2000-12-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023